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HandTrackLIS usa la visione artificiale e l'IA per riconoscere i gesti della Lingua dei Segni Italiana e generare sottotitoli in diretta — rendendo la comunicazione video accessibile a tutti.
Un flusso continuo dal gesto alla conversazione.
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HandTrackLIS ha bisogno dell'accesso a fotocamera, microfono e tracciamento della mano per funzionare.
Concedi tutti e tre i permessi per continuare.
Dall'immagine della fotocamera al testo sullo schermo, in meno di 200 millisecondi. Ecco il percorso completo.
Il browser accede alla fotocamera tramite l'API WebRTC standard. Nessun plugin richiesto. Il flusso video viene elaborato interamente in locale, senza mai essere trasmesso a server esterni.
WebRTCgetUserMedia APIBrowser-nativeMediaPipe Hands analizza ogni frame video e individua 21 punti chiave (landmark) per ciascuna mano rilevata: polso, nocche, falangi e punte delle dita. Questo avviene in real-time a 30+ FPS direttamente nel browser tramite TensorFlow.js.
MediaPipe HandsTensorFlow.js21 LandmarkLe coordinate 3D normalizzate dei landmark vengono passate a un modello di classificazione addestrato specificamente sulla Lingua dei Segni Italiana (LIS). Il dataset include oltre 7.000 segni del vocabolario LIS corrente, con tecniche di data augmentation per gestire variazioni di illuminazione e posizione.
CNN ClassifierDataset LIS 7.000+ segniAccuracy 94%I gesti riconosciuti vengono tradotti in testo italiano e mostrati in tempo reale nel pannello sottotitoli visibile a entrambi i partecipanti alla videochiamata. La latenza media end-to-end è inferiore a 200ms. Le trascrizioni complete sono scaricabili al termine della chiamata.
WebSocket<200ms latencyExport TXT/PDFHandTrackLIS nasce dalla volontà di rendere la comunicazione in Lingua dei Segni Italiana accessibile a tutti, abbattendo le barriere tra udenti e non udenti attraverso la tecnologia.
HandTrackLIS è una piattaforma di videochiamata che integra il riconoscimento automatico dei gesti della Lingua dei Segni Italiana (LIS) tramite intelligenza artificiale. L'obiettivo è consentire comunicazioni fluide tra persone sorde, ipoudenti e udenti, eliminando la necessità di un interprete fisico.
In Italia ci sono circa 80.000 persone sorde che utilizzano la LIS come lingua principale. Nonostante ciò, gli interpreti LIS sono pochi e il loro accesso è spesso limitato. HandTrackLIS vuole colmare questo divario, rendendo la comunicazione accessibile ovunque e in qualsiasi momento.
Cinque studenti con una visione condivisa: rendere la comunicazione accessibile a tutti.
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